Yapay zeka (AI) teknolojisi hızla ilerliyor ve bu teknolojinin uygulamaları meşru kullanım alanlarının ötesine geçerek siber suç alanına da yayılıyor. 

WSJ’de yayınlanan bir habere göre AI destekli araçlar ve teknikler, dolandırıcılar tarafından giderek daha fazla kullanılıyor ve dünya genelinde siber güvenlik uzmanları için yeni zorluklar yaratıyor. 

Bu makalede, siber suçluların AI’yi nasıl kullandıklarını ve bunun siber güvenlik üzerindeki etkilerini ele alıyoruz.

AI Destekli Sosyal Mühendislik

AI’nin siber suçlarda en endişe verici kullanımlarından biri, sosyal mühendislik saldırılarındaki uygulamaları. Sosyal mühendislik, teknik açıklar yerine insan psikolojisini hedef alıyor ve AI bu taktikleri önemli ölçüde geliştirebiliyor:

• Kişiselleştirilmiş Dolandırıcılıklar: AI araçları, sosyal medya ve diğer çevrimiçi kaynaklardan elde edilen büyük miktarda kişisel veriyi analiz ederek son derece ikna edici kişiselleştirilmiş dolandırıcılıklar oluşturuyor. Bu, oltalama e-postalarının veya mesajlarının tespit edilmesini zorlaştırıyor çünkü kurbanın ilgi alanlarına, davranışlarına ve iletişim alışkanlıklarına göre uyarlanıyor.
• İletişim Tarzlarını Taklit Etme: Gelişmiş AI, tanınan kişilerin yazı tarzlarını ve iletişim kalıplarını taklit edebiliyor. Bu, oltalama girişimlerinin güvenilir kaynaklardan geliyormuş gibi görünmesini sağlıyor ve başarılı olma olasılığını önemli ölçüde artırıyor.

Ses Klonlama ve Deepfake’ler

Ses klonlama ve deepfake teknolojileri, AI destekli siber suçların başka bir cephesini temsil ediyor:

• Gerçekçi Ses Klonları: AI, sadece birkaç saniyelik ses örneğiyle gerçekçi ses klonları oluşturabiliyor. Dolandırıcılar bu teknolojiyi yöneticiler, aile üyeleri veya otorite figürlerini telefon görüşmelerinde taklit etmek için kullanıyor, kurbanları para transferi yapmak veya hassas bilgileri paylaşmak gibi eylemlere ikna ediyor.
• Yüksek Profilli Dolandırıcılıklar: Dolandırıcıların, sahte yönetici sesleri kullanarak çalışanları büyük miktarlarda para transfer etmeye başarılı bir şekilde ikna ettikleri rapor ediliyor. Bu, bu tür saldırıların sofistike olduğunu ve tespit edilmesinin zor olduğunu gösteriyor.

Otomatik Saldırı Sistemleri

AI’nin saldırıları otomatikleştirme ve uyarlama yeteneği, siber güvenlik savunmaları için önemli bir tehdit oluşturuyor:

• Ağ Açıklarını Tespit Etme: AI destekli botlar, ağları sürekli olarak açıklar için tarayabiliyor ve saldırı stratejilerini gerçek zamanlı olarak uyarlayabiliyor. Bu sistemler, binlerce eşzamanlı saldırıyı yönetebiliyor ve geleneksel savunma mekanizmalarını alt edebiliyor.
• Dinamik Saldırı Stratejileri: Otomatik sistemler, karşılaştıkları savunmalara göre yöntemlerini ayarlayabiliyor, bu da onları daha etkili ve karşı koyulması zor hale getiriyor.

Gelişmiş Kötü Amaçlı Yazılımlar

AI, daha sofistike kötü amaçlı yazılımlar oluşturmak için de kullanılıyor:

• Tespitten Kaçınma: AI destekli kötü amaçlı yazılımlar, geleneksel antivirüs yazılımlarından kaçınmak için kodlarını veya davranışlarını değiştirebiliyor. Bu da bu tehditlerin güvenlik sistemleri tarafından tanımlanmasını ve etkisiz hale getirilmesini son derece zorlaştırıyor.
• Uyarlanabilir Kötü Amaçlı Yazılımlar: Bazı AI destekli kötü amaçlı yazılımlar, çevrelerinden öğrenerek stratejilerini değiştirebiliyor ve sürekli bir tehdit oluşturuyor.

Ölçekli Kimlik Bilgisi Doldurma

AI algoritmaları, geniş ölçekli kimlik bilgisi doldurma saldırılarını daha verimli hale getiriyor:

• Otomatik Kimlik Bilgisi Testi: AI, çalınan kimlik bilgilerini yönetebilir ve bunları çeşitli platformlarda otomatik olarak test edebilir, bu da bu tür saldırıların verimliliğini ve başarı oranını artırır.
• Ölçeklenebilirlik: Bu saldırıları büyük ölçekte gerçekleştirme yeteneği, küçük başarı yüzdelerinin bile büyük ihlaller ve kayıplarla sonuçlanabileceği anlamına geliyor.

Dolandırıcılık için Doğal Dil İşleme

Doğal dil işleme (NLP) modelleri, dolandırıcıların daha ikna edici sahte içerikler oluşturmasına yardımcı oluyor:

• Sahte İncelemeler ve Gönderiler: Gelişmiş NLP modelleri, sahte incelemeler, sosyal medya gönderileri ve hatta tamamen sahte web siteleri oluşturabiliyor. Bu da tüketicilerin gerçek ve sahte içerikler arasında ayrım yapmasını zorlaştırıyor.
• Gelişmiş Aldatma: Bu yetenek, dolandırıcıların daha sofistike ve inanılır dolandırıcılıklar yaratmasına olanak tanıyor, başarı şanslarını artırıyor.

Hedefleme İçin Tahmine Dayalı Analiz

AI’nin tahmin yetenekleri, siber suçluların en savunmasız bireyleri ve kurumları hedeflemesine olanak tanıyor:

• Hedef Belirleme: AI modelleri, belirli türdeki dolandırıcılıklara en yatkın kişileri veya kurumları tahmin edebiliyor. Bu hedefli yaklaşım, siber saldırıların verimliliğini ve etkinliğini artırıyor.
• Odaklanmış Çabalar: Dolandırıcılar, çabalarını yüksek olasılıklı hedeflere odaklayarak etkilerini ve kazançlarını maksimize edebiliyor.

CAPTCHA ve Güvenlik Önlemlerini Aşma

AI araçları, yaygın güvenlik önlemlerini aşma konusunda giderek daha başarılı oluyor:

• CAPTCHA Çözme: AI destekli araçlar, CAPTCHA’ları ve diğer insan doğrulama sistemlerini yüksek doğrulukla çözebiliyor, bu da otomatik saldırıları önlemeye yönelik yaygın savunmaları etkisiz hale getiriyor.
• Otomatik Savunma Aşma: Bu önlemleri aşma yeteneği, otomatik saldırı sistemlerinin savunmaları delmesini ve hedeflerine ulaşmasını kolaylaştırıyor.

Kripto Para Dolandırıcılıkları

Kripto para birimlerinin yükselişi, AI destekli yeni dolandırıcılık fırsatları sunuyor:

• Sahte Ticaret Botları ve ICO’lar: AI, sahte ticaret botları ve sahte İlk Para Teklifleri (ICO’lar) gibi ikna edici kripto para yatırımı dolandırıcılıkları oluşturmak için kullanılıyor. Bu dolandırıcılıklar, piyasa trendlerine ve bireysel yatırımcı profillerine göre uyarlanabiliyor, bu da onları daha etkili hale getiriyor.
• Dinamik Dolandırıcılık Uyarlaması: AI destekli dolandırıcılıklar, piyasa koşullarına ve yatırımcı davranışlarına hızla uyum sağlayarak inandırıcılıklarını ve başarı oranlarını artırıyor.

Savunma Amaçlı AI ve Siber Güvenlik Yarışı

AI’nin siber suçlarda kullanılması, saldırganlar ve savunucular arasında bir silahlanma yarışını teşvik ediyor:

• AI Destekli Savunma Sistemleri: Siber güvenlik firmaları, AI destekli savunma sistemleri geliştirerek AI destekli saldırılara karşı koymaya çalışıyor. Bu sistemler, kalıpları analiz edebilir, anormallikleri tespit edebilir ve gerçek zamanlı olarak tehditlere yanıt verebilir.
• Sürekli Evrim: Saldırganlar ve savunucular arasındaki sürekli silahlanma yarışı, her iki tarafın da AI yeteneklerini sürekli olarak geliştirdiği anlamına geliyor, bu da sürekli değişen bir siber tehditler ve savunmalar manzarası yaratıyor.

Sonuç

AI’nin siber suçlarda hızlı ilerlemesi, bireyler, işletmeler ve kolluk kuvvetleri için önemli zorluklar sunuyor. Suçlular AI’yi saldırılarını artırmak için kullanırken, bu durum AI destekli siber güvenlik çözümlerine sürekli yatırım yapılması ve gelişen dijital tehditler konusunda kamuoyunun bilinçlendirilmesi gerektiğini vurguluyor. AI destekli taktikleri anlayarak ve tahmin ederek, siber güvenlik topluluğu daha güçlü savunmalar geliştirebilir ve siber suç tehdidine karşı korunabilir.