AKF

Açık Kaynak Yapay Zekanın Kötüye Kullanılma Riski

The New Stack’ten bir makalede, siber güvenlik firması WithSecure’un Baş Araştırma Görevlisi Mikko Hypponen, açık kaynak yapay zekanın potansiyel tehlikeleri hakkında uyarılarda bulundu.

Bu uyarılar, kötü niyetli aktörler tarafından kötüye kullanılmayı önlemek için sağlam güvenlik önlemlerinin gerekliliğini vurgulayan kritik bir tartışmayı başlattı.

Açık Kaynak Yapay Zekanın Riskleri

Hypponen’in temel endişesi, açık kaynak yapay zeka modellerinde yerleşik güvenlik önlemlerinin eksikliği etrafında dönüyor.

Kapalı kaynaklı muadillerinin aksine, bu modeller genellikle kötüye kullanımı önlemek için gerekli korumalardan yoksun oluyor. Bu güvenlik önlemlerinin eksikliği, onları özellikle istismara karşı savunmasız hale getiriyor.

Fakat Hypponen, açık kaynak “dogmatistlerinin” — açık kaynak ilkelerine sıkı sıkıya bağlı olanların — bu tür güvenlik önlemlerinin uygulanmasına direneceğini ve sorunu daha da karmaşık hale getireceğini belirtiyor.

Deepfake ve Kötü Amaçlı Yazılımlar: Büyüyen Tehdit

Mevcut deepfake korkusunun abartılmış olabileceği düşünülse de, büyük dil modelleri (LLM’ler) ve deepfake teknolojisinin kötü amaçlı yazılımlar tarafından kullanıldığı önemli örnekler mevcut.

Hypponen, ünlüleri içeren deepfake dolandırıcılıklarına dikkat çekiyor. Bu tür dolandırıcılıkların sadece itibarları zedelemekle kalmayacağını, aynı zamanda önemli güvenlik risklerini de gündeme getireceğini vurguluyor. 

Romantik Dolandırıcılık İkilemi

Hypponen’in OpenAI’ye sunduğu  ilginç önerilerden biri, platformlarında romantik konuşmaları yasaklamaktı.Amacı, romantik dolandırıcılıkların endüstriyelleşmesini engellemekti.

Ancak, OpenAI’nin “romantik kitaplar” ve sanal kız/erkek arkadaş uygulamaları üreten ve ödeme yapan müşterileri bulunuyor.  Bu karmaşık sorun, dolandırıcılıkları önlemekle meşru kullanım durumlarına hizmet etmek arasındaki dengeyi sağlamanın kolay olmadığını kanıtlar nitelikte

Açık Kaynak ve Kapalı Kaynak: Daha Büyük Resim

Bu sorunun merkezinde açık kaynak ve kapalı kaynak yapay zeka modelleri arasındaki tartışma yer alıyor. Açık kaynak modeller genellikle içerik filtreleri ve lisans kısıtlamaları ile birlikte gelirken, kötü niyetli kişiler bu sınırlamaları kolayca aşabilir. 

Hypponen, açık kaynak yapay zeka modellerinden güvenlik ve emniyet sınırlamalarını kaldırmak için kesin bir çözüm bulunabileceğinden şüpheli. Çünkü kötü niyetli aktörler her zaman bu güvenlik önlemlerini ortadan kaldırmanın yollarını buldu ve bulmaya devam edecekler.

Sonuç

Yapay zeka teknolojisinin hızlı bir şekilde gelişmeye devam etmesiyle, Mikko Hypponen gibi uzmanlar tarafından dile getirilen endişeler, güvenlik ve etik konularının önemini hatırlatmaktadır. Açık kaynak yapay zeka, yenilik ve erişilebilirlik için inanılmaz bir potansiyel sunarken, aynı zamanda ele alınması gereken önemli riskler de getirir. Teknoloji topluluğu, kötüye kullanımı önlerken yapay zeka teknolojisinin büyümesini ve faydalarını destekleyen dengeli çözümler bulmak için birlikte çalışmalıdır.