Bir zamanlar endüstrileri yeniden şekillendirmesi ve dünyayı dönüştürmesi beklenen yapay zeka (AI) devrimi, şimdi yakından inceleniyor.

Wall Street Journal’daki son makaleye göre, Yapay zekanın hız kaybettiğini öne süren üç ana argüman var. Bu noktaları detaylıca inceleyelim ve YZ devriminin gerçekten hız kaybedip kaybetmediğini veya algılanan yavaşlamanın sadece geçici bir evre mi olduğunu değerlendirelim.

1. Yenilik Hızının Yavaşlaması

Sunulan ilk argüman, yapay zekadaki yenilik hızının yavaşladığı yönünde. ChatGPT gibi büyük dil modellerindeki çoğu ilerleme, eğitim verilerinin artırılmasıyla sağlanmış durumda.

Ancak, şirketler internet üzerindeki mevcut verileri neredeyse tamamen tüketti ve bu da hızlı ilerlemeyi sınırlayan bir tıkanıklık yaratıyor.

Modelleri besleyecek yeni veri akışı yavaşladıkça, teknolojinin (AI) ilerleme hızı da düşüyor. Bu durgunluk, yapay zeka teknolojisinin gelişiminin gelecekteki seyrine dair büyük endişe doğuruyor.

2. Sınırlı Pratik Uygulamalar

İkinci nokta, yapay zeka teknolojisinin faydalarının başlangıçta düşünüldüğü kadar geniş olmayabileceğini öne sürüyor. ChatGPT gibi AI sistemleri oldukça yetenekli olsalar da, pratik uygulamalarının sayısı başlangıçta umut edilenden daha az görünüyor.

YZ’nin birçok insan işini değiştireceği ve çeşitli alanlarda devrim yaratacağı yönündeki başlangıçtaki heyecan tam anlamıyla gerçekleşmedi. Bunun yerine, YZ’nin rolü birçok alanda tamamlayıcı olmaktan öteye geçemiyor ve bu da beklentiler ile gerçeklik arasındaki uyumsuzluğu gösteriyor.

3. Yüksek Operasyonel Maliyetler

Üçüncü argüman, ileri düzey yapay zeka sistemlerinin inşa edilmesi ve işletilmesinin yüksek maliyetlerini vurguluyor.

2023 yılında sektör, yapay zeka çiplerine yaklaşık 50 milyar dolar harcadı ancak sadece 3 milyar dolar gelir elde etti. Bu çarpıcı fark, operasyonel maliyetlerin getirilerle kıyaslandığında hala çok yüksek olduğunu gösteriyor ve şirketlerin yatırımı tercih etmesini zorlaştırıyor. Bu da ileri düzey AI sistemlerinin sürdürülmesi için önemli bir engel teşkil ediyor.

Fiber-Optik Patlaması ile Paralellikler

Makale, yapay zekanın mevcut durumunu 1990’ların sonlarındaki fiber-optik patlaması ile karşılaştırıyor.

O zamanlar, fiber-optik teknoloji telekomünikasyonda devrim yaratmayı vaat ediyordu ancak yetenekler ve ticari uygulanabilirlik açısından bir tavana çarptı. Benzer şekilde, yapay zeka da beklentileri karşılamakta zorlanıyor olabilir ve bu da teknolojinin şu an için sınırlarına ulaştığını gösteriyor.

Karşıt Görüşler: Yavaşlama Abartılıyor mu?

Bu argümanlara rağmen, AI’deki algılanan yavaşlamanın abartılmış olabileceğini öne süren karşıt görüşler de var. Yapay zekanın benimsenmesi çeşitli endüstrilerde hızla artmaya devam ediyor; sağlık, finans ve eğlence sektörlerinde YZ kullanımı yaygınlaşıyor.

Bugün karşılaşılan zorluklar, olgunlaşmamış ama gelişen bir teknolojinin işaretleri olabilir. Birçok teknolojik ilerlemede olduğu gibi, başlangıçtaki hızlı büyüme dönemleri genellikle bir sonraki büyük sıçramadan önceki dönemlerde rafine edilme ve konsolidasyon dönemlerine yerini bırakır.

Yapay Zekanın Geleceği: Devrim Değil Evrim

Wall Street Journal’ın sunduğu argümanlar önemli zorlukları vurguluyor, ancak bunlar YZ’nin dönüştürücü potansiyelinin sona erdiği anlamına gelmiyor.

Mevcut evre, yapay zekanın gelişim döngüsünün doğal bir parçasını temsil ediyor olabilir. Yani başlangıçtaki hype’nin daha gerçekçi ve sürdürülebilir bir büyümeye yerini bıraktığı aşamada olabilir.

Bu, yapay zeka devriminin sona ermesinin aksine, yenilik, pratik uygulamalar ve maliyet etkinliğinin daha iyi dengelendiği yeni bir aşamaya geçtiği anlamına gelir.

Ne Anladık?

AI devrimi bir dönüm noktasında. Yenilik hızının yavaşlaması, sınırlı pratik uygulamalar ve yüksek maliyetler ciddi zorluklar sunuyor. Ancak, devam eden benimseme ve YZ’nin evrim niteliği hala önemli bir potansiyel taşıdığını gösteriyor.

YZ endüstrisi, bu engelleri nasıl aşacağı ve anlamlı ve etkili yollarla nasıl yenilik yapmaya devam edeceğine bağlı olarak gelecekte büyük bir etki yaratacak mı göreceğiz.